由株洲珠華水工業(yè)科技開(kāi)發(fā)有限公司主導并聯(lián)合香港應用科技研究院有限公司，成立的智慧水務(wù)實(shí)驗室（及其實(shí)驗平臺），用于研究多源信息融合技術(shù)、智能關(guān)鍵設備研發(fā)、城鎮供水管網(wǎng)供水壓力優(yōu)化調控技術(shù)研究、基于大數據量化云平臺和復雜事件處理技術(shù)的漏損預警和控制研究、利用人工智能方法建立健康診斷知識庫等關(guān)鍵技術(shù)，研發(fā)供水管網(wǎng)壓力管理系統及營(yíng)收系統，形成有效管理城市的供水、用水、營(yíng)收、控漏等過(guò)程的智慧水務(wù)集成開(kāi)發(fā)服務(wù)平臺。
實(shí)驗室研究目標：
打造成國內領(lǐng)先的智慧水務(wù)實(shí)驗室，依托實(shí)驗室的技術(shù)力量展開(kāi)城鎮供水管網(wǎng)的小表集抄（營(yíng)收）系統、供水管網(wǎng)壓力管理系統、SCADA生產(chǎn)調度管理系統、分區計量管理系統、泵站遠程監控系統、二次供水管理系統的研發(fā)、推廣、銷(xiāo)售；
合作單位研究基礎：
引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)：
1、基于大數據量化云平臺和復雜事件處理技術(shù)的漏損預警和控制研究：基于大數據量化云平臺和復雜事件處理技術(shù)的漏損控制系統可以實(shí)時(shí)分析處理海量數據，也是管網(wǎng)漏損系統數據處理的核心技術(shù)之一。它是一種基于數據流的計算模式，具有實(shí)時(shí)數據快速處理和數據主動(dòng)式查詢(xún)功能。針對供水管網(wǎng)中海量數據的實(shí)時(shí)分析和處理需求，本研究提出采用復雜事件處理技術(shù)實(shí)現管網(wǎng)漏水事件的甄別與檢測。首先是建立用水模型，給業(yè)主提供漏水報警（通過(guò)先進(jìn)的漏水檢測硬件和ASTRI強大的復雜事件處理CEP系統）。后臺根據用戶(hù)的用水記錄，進(jìn)行深度學(xué)習，分析用戶(hù)的用水規律，對于偏離其規律的用水情況通知管理員或住戶(hù)，通知方式可以選擇：手機app，微信公眾號以及短信。系統偵測到爆管、漏水等異常信息后，并產(chǎn)生原始的事件云，之后交由CEP引擎根據事件模式和顯性隱性的規則來(lái)實(shí)現事件管理并量化其風(fēng)險，漏損控制系統可以根據其風(fēng)險大小決定自行處理或者提交給管理員，如爆管自動(dòng)監測并且關(guān)閥，漏水檢測報警等。
2、利用人工智能方法建立健康診斷知識庫：基于獲取的歷史事件數據，以及無(wú)法得到檢測的參數與最后事件之間一個(gè)顯式關(guān)系的情況下，引入人工智能領(lǐng)域的理論，并以其中的學(xué)習模塊為核心，對歷史事件進(jìn)行分類(lèi)分組。這其中的分組分類(lèi)并不局限于純粹把數據分組成傳統對于管網(wǎng)系統各種漏損的定義，我們期望通過(guò)無(wú)監督學(xué)習的方法，對數據進(jìn)行去標簽化后再進(jìn)行自動(dòng)分組分類(lèi)，從而發(fā)現一些一直以來(lái)沒(méi)有明確定義或者被忽略的漏損，并對新出現的分組進(jìn)行實(shí)證分析及建模，驗證該分組是否具有科學(xué)性及其對管網(wǎng)漏損系統可能產(chǎn)生的各種影響，形成我們自己的對于管網(wǎng)漏損系統的新認知，從而來(lái)達到建設具有自己特色的健康診斷知識庫的目的。
